Em 20 de agosto de 2025, durante o Tory Users Summit , a Tory Technologies promoveu um painel inovador que explorou o potencial transformador da inteligência artificial (IA) dentro da empresa e na indústria de energia como um todo. O evento reuniu especialistas de diversos setores para compartilhar suas percepções, experiências e visões sobre o futuro da IA. A seguir, os principais destaques dessa sessão esclarecedora.
Visão de IA da Tory Technologies
A Tory Technologies está na vanguarda do uso da IA para aprimorar a experiência dos usuários e melhorar os serviços internos. Sua abordagem inclui:
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- IA preditiva baseada em dados históricos
- Assistência e orientação de configuração impulsionadas por IA
- Consultas avançadas em grandes conjuntos de dados
Um dos pontos altos da sessão foi a demonstração ao vivo do “TOBOT”, o assistente de IA da Tory-Tech. O TOBOT foi projetado para interagir com bancos de dados de clientes e bases de conhecimento, oferecendo respostas contextuais às consultas dos usuários e agilizando os processos de recuperação de dados.
Compreendendo IA e Large Language Models (LLMs)
O painel ofereceu uma introdução acessível às categorias de IA, incluindo IA preditiva, IA generativa (como o ChatGPT) e IA multimodal, que integra texto, imagens e voz.
Foram explicados os fundamentos dos LLMs, incluindo a arquitetura que prevê a próxima palavra com base em grandes conjuntos de dados, permitindo a geração de texto coerente. Os palestrantes destacaram a escala e complexidade desses modelos, mencionando os 175 bilhões de parâmetros do ChatGPT e o volume de dados necessário para seu treinamento. Também foram discutidos conceitos como geração aumentada via recuperação e agente de IA , que busca objetivos de forma autônoma integrando dados e ferramentas externas.
Perspectivas do Painel da Indústria sobre Adoção de IA
Representantes da Microsoft, Enbridge, Marathon Pipeline e Phillips 66 compartilharam suas experiências com a integração da IA em ambientes operacionais. Entre os principais tópicos discutidos estão:
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- O papel da IA na transformação da interação com dados empresariais, destacando a linguagem natural como nova interface de usuário e a incorporação de copilotos de IA para aumentar a produtividade e a tomada de decisões. Também foi enfatizada a importância da governança de dados e da segurança na implementação da IA.
- Adoção cautelosa e incremental da IA, focada na construção de capacidade e confiança entre os colaboradores, com projetos de pequena escala usando agentes de IA para resolver problemas específicos.
- Casos de uso operacional como otimização de fracionamento e gestão de exceções de medição, com o objetivo de redirecionar o foco do uso da IA de tarefas de baixo valor para atividades de maior valor.
- Valor da IA na gestão de dados volumétricos e otimização operacional, com foco em apoiar os operadores na tomada de decisões e na redução de erros.
Desafios e Estratégias para Implementação de IA
O painel abordou desafios como confiança organizacional, barreiras à adoção e viés nos modelos de IA. Destacaram a necessidade de líderes internos para impulsionar projetos de IA, a importância da colaboração entre áreas e a escalabilidade gradual do uso da IA, do nível individual ao corporativo.
Ciclos de feedback com profissionais qualificados foram apontados como essenciais para validar os resultados da IA e melhorar a precisão dos modelos.
A discussão também abordou preocupações com privacidade de dados, necessidade de limites de segurança e o risco de uso de ferramentas de IA não autorizadas pelos funcionários, que podem comprometer informações internas sigilosas.
Abordando Viés e Validação de Modelos
Os painelistas reconheceram os vieses inerentes aos modelos de IA devido às limitações dos dados de treinamento e enfatizaram o uso de múltiplos modelos para mitigar esses vieses. Destacaram pesquisas em andamento e técnicas como modelagem em conjunto (ensemble modeling) para melhorar a confiabilidade.
A conversa reforçou a importância da transparência, supervisão humana e avaliação contínua para garantir que as recomendações da IA sejam confiáveis e alinhadas aos objetivos organizacionais.
Direções Futuras e IA na Tory Technologies
A sessão foi encerrada com reflexões sobre o papel futuro da IA na indústria. A Tory Technologies pretende integrar profundamente a IA em ambientes de salas de controle e equipes de medição, como ferramentas de apoio à decisão e assistentes especializados. O TOBOT exemplifica essa visão ao oferecer consultas conversacionais flexíveis sobre dados operacionais. Os painelistas demonstraram otimismo quanto ao potencial da IA para melhorar a segurança, a excelência operacional e a retenção de conhecimento, citando exemplos de outros setores, como o jurídico, onde a IA captura a expertise de funcionários aposentados para uso futuro.
A sessão terminou com um compromisso com a inovação cautelosa, colaborativa e com o aprendizado contínuo na aplicação da IA.
Tory Technologies, Inc., também conhecida como Tory-Tech, é uma empresa sediada em Houston, fundada em 2012, que projeta, desenvolve, integra e implementa soluções intuitivas de software corporativo para Gestão de Salas de Controle e Gestão de Dados Volumétricos. Décadas de experiência em desenvolvimento e implementação de software resultaram em um conjunto único de soluções projetadas especificamente para resolver desafios críticos em salas de controle e departamentos de medição de fluxo.
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